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프로그래머스 JS [배달]⭐ 다익스트라: 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 경로 본문

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프로그래머스 JS [배달]⭐ 다익스트라: 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 경로

sakuraop 2023. 1. 2. 07:06

배달

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
  • 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
  • road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
    • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
    • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
  • 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
  • 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

입출력 예NroadKresult
5 [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]] 3 4
6 [[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]] 4 4

 

코드해설

ex) [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]


각 지점에서 이동 가능한 모든 경로를 구합니다.

  const route = new Array(N + 1).fill().map((_) => []);
  road.forEach((el) => {
    route[el[0]].push({ 위치: el[1], 거리: el[2] });
    route[el[1]].push({ 위치: el[0], 거리: el[2] });
  });
[
  [],
  [ { '위치': 2, '거리': 1 }, { '위치': 4, '거리': 2 } ],
  [ { '위치': 1, '거리': 1 }, { '위치': 3, '거리': 3 }, { '위치': 5, '거리': 2 } ],
  [ { '위치': 2, '거리': 3 }, { '위치': 5, '거리': 1 } ],
  [ { '위치': 1, '거리': 2 }, { '위치': 5, '거리': 2 } ],
  [ { '위치': 2, '거리': 2 }, { '위치': 3, '거리': 1 }, { '위치': 4, '거리': 2 } ]
]


1번지점 > 2, 4 
2번지점 > 1, 3, 5
...


이동 거리를 저장할 배열을 생성합니다.

  const accumulate = new Array(N + 1).fill(500_000);
제한사항에 따라 최대 이동거리는 500_000으로 정합니다.

  • K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
기존 이동 경로의 합과 새로운 이동 경로의 합을 비교해 작은 수를 저장합니다.


시작 지점을 정합니다.

  const queue = [{ 위치: 1, 거리: 0 }];
  accumulate[1] = 0;
=> queue에는 다음으로 이동할 경로가 들어오게 됩니다.



더이상 이동할 경로가 남아있지 않으면 반복문을 종료합니다.

  while (queue.length > 0) {
    const current = queue.pop();
 
 

모든 이동경로에 대해 탐색합니다.

    route[current.위치].forEach((next) => {
 
기존 탐색 경로의 이동 거리 > 새로운 탐색 경로의 이동 거리(현재까지 이동한 거리 + 다음으로 이동할 거리)
      if (accumulate[next.위치] > accumulate[current.위치] + next.거리) {
        accumulate[next.위치] = accumulate[current.위치] + next.거리;
        queue.push(next);
        => 새롭게 탐색하는 경로의 거리가 더 짧은 경우 queue에 다음으로 이동할 경로를 추가합니다.
      }
    });
  }



function solution(N, road, K) {
  const route = new Array(N + 1).fill().map((_) => []);
  const accumulate = new Array(N + 1).fill(100);

  road.forEach((el) => {
    route[el[0]].push({ 위치: el[1], 거리: el[2] });
    route[el[1]].push({ 위치: el[0], 거리: el[2] });
  });

  const queue = [{ 위치: 1, 거리: 0 }];
  accumulate[1] = 0;

  while (queue.length > 0) {
    const current = queue.pop();

    route[current.위치].forEach((next) => {
      if (accumulate[next.위치] > accumulate[current.위치] + next.거리) {
        accumulate[next.위치] = accumulate[current.위치] + next.거리;
        queue.push(next);
      }
    });
  }

  return accumulate.filter((el) => el <= K).length;
}