프로그래머스 JS [최솟값 만들기] ★비구조할당시 효율성 올라감

• 최솟값 만들기

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예ABanswer

[1, 4, 2]	[5, 4, 4]	29
[1,2]	[3,4]	10

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4) 다음, A에서 두번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 3을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)
이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.

 

 

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제출한 답

function solution(A,B){
    let count = 0
    
// 2. A 배열을 오름차순 정렬, B 배열을 내림차순 정렬합니다.
    // const sortedA = A.sort((a,b)=>a-b)
    // const sortedB = B.sort((a,b)=>b-a)
    
// ***효율성 테스트에서 시간초과 >>> 비구조할당으로 sort 시행을 한 번에 하도록 합니다.
    const [sortedA,sortedB] = [A.sort((a,b)=>a-b), B.sort((a,b)=>b-a)]
    
// 3. 배열의 길이만큼 for 문을 실행해 A[i]*B[i] 결과를 더한 값을 반환합니다.
    for (i=0; i<A.length; i++) {
        count += sortedA[i]*sortedB[i]
    }
    return count
}

// 1. 가장 작은수 * 가장 큰 수를 배열의 길이만큼 실행합니다.
// 2. A 배열을 오름차순 정렬, B 배열을 내림차순 정렬합니다.
// 3. 배열의 길이만큼 for 문을 실행해 A[i]*B[i] 결과를 더한 값을 반환합니다.

// ***효율성 테스트에서 시간초과 >>> 비구조할당으로 sort 시행을 한 번에 하도록 합니다.

정말 좋은 팁을 알게 되었습니다.

이게 될까 싶어서 시행해 본 결과였지만 비구조할당시 효율성이 올라 테스트에 통과되었습니다.

 

 

 

코드를 작성하고 보니 배열의 합이기 때문에 reduce 함수를 이용하는 것이 더 좋아보입니다.

function solution(A,B){
    const [sortedA,sortedB] = [A.sort((a,b)=>a-b), B.sort((a,b)=>b-a)]
    
//     reduece함수 설명
//     arr.reduce((누적되는 값, 현재 값, 인덱스) => {return 리턴값}, 초기값)
//     누적되는 값의 초기값을 0 으로 설정하지 않으면 배열의 0번째 인덱스가 초기값이 됩니다.
    return sortedA.reduce((acc, cur, idx) => acc + sortedA[idx]*sortedB[idx], 0)
}